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現在基於視覺的人物追蹤系統越來越熱門，從地面上的人物追蹤自走車到天上的無人機跟拍系統都有，但講到人物辨識卻鮮少人有做，能提得出來的也就是人臉辨識，顏色辨識，特定符號辨識等，這些應用在無人機的自動跟拍上系統會有很多問題，因為自動跟拍的情況目標背影的出線機率會比正面多但頭髮有不如人臉那樣好辨識，而且人臉辨識也不能通用於所有未知的使用者上，因為他需要與目標相關的訓練資料而開發過程卻難以得知會買這項產品，行為模式以及步行姿態辨識也一樣，開發者根本不可能得知所有未來購買者的特徵來訓練，顏色雖然可以進行依定程度的區分但卻難以解決撞衫的問題，而特定符號的追蹤就相當於要求使用者必須購買有這種符號的衣服，那根本不可能，正因為這項技術的困難性以至於連大疆這種無人機大廠都難以實現(如下圖)，所以我希望能提一種演算法法來解決這項問題。
之後會開始講解我的想法
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